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Intel年度重磅CPU新品明年3月见！AMD六七月跟进

Wed, 09 Sep 2026 12:57:33 +0800

快科技9月9日消息，据DigiTimes报道，Intel计划在今年10月对CPU涨价10%，这已经是过去一年多来的第三轮调价，此前Intel在2026年第一季度和7月分别对部分服务器及客户端CPU进行过两轮提价。在涨价消息之外，DigiTimes同时还表示，Intel将于2027年3月推出年度重磅新品，AMD则将在同年6月至7月间跟进。

Intel方面，这款新品大概率是Nova Lake桌面CPU，上周泄露的路线图显示，Nova Lake桌面版将于2026年第四季度进入量产，2027年第一季度正式发布，时间线与DigiTimes报道完全吻合。Nova Lake作为Intel下一代桌面旗舰，将采用全新LGA1954插槽，基于Intel 18A工艺，最高可达52核心，还会有bllc大缓存版本。

至于AMD的六七月发布的产品，则指向代号Olympic Ridge的Zen 6架构桌面CPU，该系列沿用AM5插槽，采用台积电N2P 2nm工艺，最高可达24核48线程。此外，AMD的Venice-X服务器CPU也计划在2027年下半年发布，这款芯片配备96核心和1152MB 3D缓存。

Zen 6桌面版的发布时间比预期偏晚，Zen 5桌面CPU于2025年发布，此前Zen 3到Zen 4、Zen 4到Zen 5的间隔都在两年左右，按这个节奏Zen 6桌面版应该在2027年初亮相。但AMD今年初已经率先量产了Zen 6架构的Venice服务器CPU，桌面版反而排在了后面，服务器市场的爆发式需求显然改变了AMD的产品优先级。

Intel年度重磅CPU新品明年3月见！AMD六七月跟进

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腾讯回应微信新增私密朋友圈：iOS/Android客户端灰度测试

Wed, 09 Sep 2026 12:52:18 +0800

快科技9月9日消息，日前，有网友发现，自己的微信朋友圈新增“私密发表”入口，通过该入口发布的朋友圈会显示“已设为私密”，仅自己可见，同时也可后续转换为公开状态。对此，腾讯客服回应称，该功能目前正在iOS、Android客户端进行灰度测试，鸿蒙客户端则仍在开发中。

腾讯回应微信新增私密朋友圈：iOS/Android客户端灰度测试

根据客服介绍，目前发布私密朋友圈主要有两种方式。

第一种是在编辑朋友圈内容时，点击【谁可以看】，选择【私密】后发布，相关内容仅自己可见。

第二种则是此次新增的独立入口，若用户已经更新至最新版微信，可依次进入【我】-【朋友圈】-【私密发表】进行操作。

腾讯回应微信新增私密朋友圈：iOS/Android客户端灰度测试

相比此前需要在发布页面中单独设置可见范围，新入口进一步简化了私密朋友圈的发布流程，也更方便用户将朋友圈当作个人记录空间使用。据了解，朋友圈是微信于2012年4月19日上线的社交功能，英文名称为“Moments”，主要用于分享图文、视频等动态内容，并浏览好友发布的信息。

经过多年更新，目前朋友圈已支持实况照片、长视频、朋友圈置顶等功能，同时提供“最近三天可见”“最近一个月可见”等多种隐私设置。

腾讯回应微信新增私密朋友圈：iOS/Android客户端灰度测试

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国产GPU历史性突破！京东云联手摩尔线程打造十万卡集群：国产算力首次进入头部云厂核心

Wed, 09 Sep 2026 12:50:34 +0800

快科技9月9日消息，在今日召开的2026京东全球科技探索者大会上，京东云宣布拟建设十万卡全功能GPU集群，打造超大规模国产智算基础设施。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力。

这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。日前，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。政策东风之下，各大企业正以前所未有的力度加码AI基础设施，带动国产算力需求持续攀升。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏表示，选择与摩尔线程深度合作，正是看重其在国产训练级GPU上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验，也是京东云拥抱国产智算生态的重要起点。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，全功能GPU是国产优质算力基础设施建设的优选。他指出，该AI工厂将提供词元生产，训练好智能体，为所有行业从业者服务。

双方将围绕芯片、云平台到模型训练进行全栈协同，助力京东JoyAI全系大模型的进化与迭代，构建“数据→训练→仿真→部署”的完整闭环。

国产GPU历史性突破！京东云联手摩尔线程打造十万卡集群：国产算力首次进入头部云厂核心

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有生之年系列！Linux玩家也能用DLSS 5了：适配原生与Proton游戏

Wed, 09 Sep 2026 12:46:21 +0800

快科技9月9日消息，开发者近日在GitHub上发布了名为DLSS5VKLayer的开源项目。该项目的目标是将英伟达DLSS 5神经渲染技术带到Linux平台，同时支持原生Linux游戏和通过Steam Play（Proton）运行的Windows游戏。DLSS5VKLayer本质上是一个隐式Vulkan层。游戏启动后，Windows版的NGX神经渲染辅助程序会在Wine或定制Proton兼容工具中运行。

有生之年系列！Linux玩家也能用DLSS 5了：适配原生与Proton游戏

Vulkan层通过进程间通信（IPC）将渲染帧传送给这个Windows程序，由后者完成DLSS 5超采样后，再将处理好的帧送回Vulkan交换链。

有生之年系列！Linux玩家也能用DLSS 5了：适配原生与Proton游戏

这一设计使得游戏本身无需原生支持DLSS 5，也无需修改任何代码。对于Steam Play中的Windows游戏，D3D调用经DXVK或VKD3D-Proton翻译成Vulkan后，该层可作用于最终生成的Vulkan帧；原生Linux游戏则直接使用这一层。画质方面，项目使用了NVIDIA Optical Flow来生成运动矢量，以减少注入DLSS 5后出现的闪烁、抖动等伪影。同时还可选启用NVIDIA Smooth Motion技术。项目还集成了HDR支持，通过向算法传递16位浮点缓冲来保留峰值亮度信息。

使用门槛方面，该项目要求NVIDIA GPU和官方闭源驱动。用户还需自行从NVIDIA Windows软件包中提取nvngx_dlssnr.dll、nvngx.dll和nvapi64.dll等NGX DLL文件，并在设置中手动导入。

然而，由于版权原因，该项目本身不包含这些专有库。

有生之年系列！Linux玩家也能用DLSS 5了：适配原生与Proton游戏

值得注意的是，Valve官方版Proton和Proton Experimental因未集成DXVK-NVAPI栈而不被支持。用户需切换到Proton-CachyOS、Proton-GE等社区定制版本。DLSS5VKLayer的出现，意味着Linux玩家多了一个在开源平台上体验DLSS 5的选择。但作为社区实验项目，经过Wine进程和IPC传输后，性能和延迟能否达到Windows原生水平，仍有待实测。

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司机注意！女子专挑右转车半年碰瓷20余次：脚踝反复受伤索赔超万元

Wed, 09 Sep 2026 12:39:53 +0800

快科技9月9日消息，据上海市公安局闵行分局通报，警方近日侦破一起连环碰瓷诈骗案。犯罪嫌疑人姚某，半年内专挑机动车右转时故意制造碰撞，先后作案20余起，涉及23名被害人，涉案金额近2万元。

司机注意！女子专挑右转车半年碰瓷20余次：脚踝反复受伤索赔超万元

此前，闵行分局新镇派出所接到交管支队线索，称女子姚某半年内在辖区多个路口频繁发生交通事故，疑似存在碰瓷嫌疑。警方随即调取相关事故记录和公共视频展开研判。梳理事故成因后，民警发现姚某的作案手法高度一致：专挑机动车右转时下手，利用绿灯通行时段故意上前撞向车身侧面或侧后方，伪造自己“正常直行、被转弯车辆剐蹭”的事故假象。

除路口外，她还时常出没于小区窄路、转弯口等会车困难区域，刻意向机动车副驾驶一侧倾倒，人为制造轻微剐蹭。被害人王先生回忆，自己当时已经停车让行，但姚某仍撞到了车辆侧后方。事故发生后，姚某会佯装受伤、刻意夸大伤情，反复催促“私了”赔偿。

司机注意！女子专挑右转车半年碰瓷20余次：脚踝反复受伤索赔超万元

警方调查发现，姚某正是利用部分驾驶员怕麻烦、担心保费上涨的心理不断施压，每次索要200元至500元不等。一旦遇到不愿意私了的驾驶员，她便立即转变态度主动承担责任，避免警方深入调查。此外，警方发现姚某还利用右脚踝的同一伤势，先后向保险公司多次报案，成功索赔超万元。警方提醒广大驾驶员，遇到疑似碰瓷事故应第一时间报警，保留行车记录仪视频等证据，不要轻易选择私了。如发现对方反复催促私了、伤情与事故程度明显不符、同一部位反复受伤等异常情况，更应提高警惕。

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NVIDIA从未正式发布的显卡！RTX 3070 Ti 16GB真被造出来

Wed, 09 Sep 2026 12:38:52 +0800

快科技9月9日消息，巴西改装者Fmklab近日成功打造了一块可正常工作的GeForce RTX 3070 Ti 16GB GDDR6显卡，复现了NVIDIA多年前从未正式发布的规格配置。这块卡的改装过程远不止简单的显存翻倍，Fmklab没有使用原版RTX 3070 Ti的PCB，而是找来一块华硕TUF RTX 3070主板，将RTX 3070 Ti的GPU核心移植上去，再对固件和显存配置电阻进行修改，最后把原装的HC14显存颗粒替换为容量更大的HC16芯片。

NVIDIA从未正式发布的显卡！RTX 3070 Ti 16GB真被造出来

原版RTX 3070 Ti使用的是GDDR6X显存，而这块改装卡改用了常规GDDR6，显存类型和容量都发生了变化，GPU-Z将成品识别为RTX 3070 Ti 16GB GDDR6，工作负载下可以调用全部16GB容量。

NVIDIA从未正式发布的显卡！RTX 3070 Ti 16GB真被造出来

Fmklab表示，这块卡已成功启动进入Windows，通过MATS内存测试，在3D工作负载下运行正常，还提供了UNIGINE Superposition跑分结果作为佐证。

NVIDIA从未正式发布的显卡！RTX 3070 Ti 16GB真被造出来

其实有关RTX 3070 Ti 16GB的消息已经传言已久，早在2020年9月，一份联想拯救者刃T7的规格表曾列出未发布的RTX 3070 Ti 16GB GDDR6版本，但联想随后删除了该信息，NVIDIA也未予确认。2021年6月RTX 3070 Ti正式发布时，搭载的是8GB GDDR6X显存，速率19Gbps，带宽608GB/s，而非16GB显存。

随后在2021年底至2022年初，华硕和技嘉先后注册了RTX 3070 Ti 16GB型号，预计保留19Gbps GDDR6X显存，但这些产品最终未能上市。2022年12月，一张NVIDIA原厂RTX 3070 Ti 16GB原型卡实物浮出水面，GPU-Z显示其采用GDDR6显存，带宽512GB/s，低于零售版608GB/s的GDDR6X配置。

这意味着Fmklab的改装卡并非史上首块RTX 3070 Ti 16GB GDDR6，但Fmklab称，这是目前首个公开记录在案、可正常工作的同规格改装方案。

NVIDIA从未正式发布的显卡！RTX 3070 Ti 16GB真被造出来

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代抢费高达千元！苹果18系列与折叠屏还没开售就被炒疯

Wed, 09 Sep 2026 12:37:22 +0800

快科技9月9日消息，据报道，苹果秋季新品发布会即将开启，全新iPhone 18系列以及苹果首款折叠屏手机热度拉满，各类新机代抢业务提前爆火，新机未发先炒的现象再度升温。目前各大二手交易平台涌现出大量专业新机代抢商家，收费标准根据机型版本差异差距悬殊。其中普通版iPhone 18系列代抢费用在199元至499元之间，苹果折叠屏手机代抢费为200元至600元。

代抢费高达千元！苹果18系列与折叠屏还没开售就被炒疯

溢价最夸张的是港版iPhone 18系列，代抢费用直接飙升至1000元至1500元。不少商家主打高成功率、专属预约服务，吸引追求首发体验的消费者下单。看似便捷的代抢服务，实则暗藏诸多隐患。消费者想要参与代抢预约，需要提供个人设备账号、身份相关信息，全程交由他人操作，极易造成个人信息泄露，甚至面临账号风控封禁的风险，私下交易也无法保障消费者权益。

代抢费高达千元！苹果18系列与折叠屏还没开售就被炒疯

据悉，苹果秋季新品发布会将在乔布斯剧院举办，发布会主题为“亮新篇，来耀眼”，同时也是苹果新任CEO约翰·特努斯上任后的首场发布会。本次发布会将推出iPhone 18 Pro系列旗舰机型，以及苹果首款折叠屏手机iPhone Ultra。这款全新折叠屏机型备受市场期待，苹果原定年内生产800万至1000万台折叠屏iPhone。

但受严苛的品控标准影响，新机初期日产量仅数百台，尽管供应链正全力提升产能，稀缺的现货依旧让折叠屏新机溢价走高，也让市场代抢炒作热度持续攀升。

代抢费高达千元！苹果18系列与折叠屏还没开售就被炒疯

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均价40.6万元全面超越BBA！李斌：用户越来越认可蔚来品牌

Wed, 09 Sep 2026 12:31:29 +0800

快科技9月8日消息，据雷峰网报道，蔚来创始人、董事长李斌在9月3日的媒体沟通会上披露，蔚来品牌二季度平均成交价达40.6万元，7月进一步提升至43.46万元，全面超越BBA同期的平均成交价，比奥迪高出约18万元，较宝马高出约七八万元，较奔驰高出数万元。李斌认为，这意味着用户越来越认可蔚来品牌。

蔚来财报显示，2026年上半年累计交付19.11万辆，同比增长67.4%；实现营收576.7亿元，同比增长85.8%；毛利总额107.7亿元，同比增长282.2%；综合毛利率达18.7%，同比提升约10个百分点。

二季度经营利润2.07亿元，连续第三个季度盈利。营收增速跑赢销量，毛利增速跑赢营收，在行业下行期交出了一份反常识的财报。

对比行业整体表现，乘联会数据显示今年上半年乘用车零售量同比下降20.2%，整车制造利润率仅约1.5%，同比近乎腰斩，按单车均价20.2万元折算单车净利润不足3000元。蔚来在销量、营收、毛利率三个维度均逆势增长，且上半年营收已进入中国自主品牌前三。

不过，蔚来连续三个季度经营利润转正采用的是Non-GAAP口径，剔除了股权激励等非现金项目，利润数字是否足够“硬”仍存在讨论空间。李斌回应称，判断一家公司的经营质量更应该看经营利润，而非被利息、投资收益等非经营因素干扰的GAAP净利润。蔚来对长鑫等项目的投资确实会改善GAAP利润，但这不能代表汽车主业本身的经营能力。

在成本端，蔚来正面临一个反常识现象。李斌提出“规模不经济”概念：AI行业处于不计成本投入阶段，对内存等资源需求庞大，汽车企业的需求一旦起来，直接与AIDC（人工智能数据中心）行业形成资源竞争。

“你要得少一点，人家还可以给你打折；你要得多了，对不起，价格反而上去了。”

二季度蔚来单车成本较去年底上涨1.4万元，按当季销量计算，一个季度凭空多出约15亿元成本。李斌拆解成本结构称，内存涨价贡献约1万元，电池涨价约3000至4000元，铜、铝等材料价格上涨也带来压力，内存是这轮成本上涨最大的因素。他预计下半年单车成本还将增加2000至3000元，累计涨幅达1.6万至1.7万元，且“这些是没有谈判空间的，完全无法谈判”。

在严峻的成本环境下，蔚来仍选择不主动降价。李斌表示，内部以毛利总额最大化、EBIT最大化为核心做量价关系测算，单纯通过价格做文章意义不大，降几万元会直接破坏成本结构和毛利。下半年有望保持与二季度接近的毛利率水平，前提是价格不乱动。

均价40.6万元全面超越BBA！李斌：用户越来越认可蔚来品牌

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美女演员练出丰满大腿！真人春丽对比游戏立绘

Wed, 09 Sep 2026 12:31:09 +0800

近日，真人电影《街头霸王》中春丽的扮演者——加拿大籍演员Callina Liang正随剧组在日本进行宣传推广。她在接受采访时坦言，春丽是自己从小崇拜的角色，能够出演这一经典格斗游戏人物“完全是梦想成真”。

美女演员练出丰满大腿！真人春丽对比游戏立绘

为还原角色标志性的“腿功”形象，她此前曾透露自己进行了高强度的跆拳道、泰拳与武术训练，甚至每天摄入12个鸡蛋进行增肌，最终拍摄结束时大腿围增长超过6厘米。有网友将Callina Liang的腿型与《街头霸王》系列游戏中的春丽立绘进行了直观对比，相关图片在社交平台引发广泛讨论。

美女演员练出丰满大腿！真人春丽对比游戏立绘

部分玩家认为真人版在肌肉线条与视觉冲击力上已相当接近原作。

单人一月烧掉19万硅谷开始倒查员工AI账单

Wed, 09 Sep 2026 11:15:41 +0800

过去很长一段时间里，微软员工之间流传着一张自发维护的表格，用来互相交换薪资和奖金数字，大公司里常见的那种「工资透明化」地下工程。今年，这张后来被 Business Insider 拿到的表格上，多出了一列新数字：「每月 AI 花费」。

单人一月烧掉19万硅谷开始倒查员工AI账单

各部门员工自报 AI 用量，28 天口径｜图片来源：Business Insider

约 350 名美国员工填了这一列。最高的那一格写着：28 天，2.8 万美元（约合 19 万元人民币）。微软的反应不是给这位同学发先进。据 Android Headlines 报道，公司已经开始收紧 token 用量管理：部门级预算生效，个人 token 支出进了仪表盘，内部默认模型切到了 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。

翻译一下就是，微软开始内部查账了。

01 token 用量分出阶级

这张表格最大的信息量不在数字，在位置——「AI 花费」这一列，出现在晒工资的表格里。

员工把 AI 用量填在薪资旁边，意思再明白不过，在 2026 年的微软，你每月烧掉多少 token，和你赚多少钱一样，是一个值得被看见的数字。

这些数字也不是拍脑袋估的。报道里有个容易被忽略的细节：微软给员工发了一个内部工具，能查到自己过去 28 天用掉的 AI 金额。目前微软全公司自愿填报的中位数，是每月 300 美元，约 2,000 元。

说实话，这个价格其实并不算让人惊讶，毕竟一个硅谷软件工程师的综合人力成本每月两三万美元起步，300 美元的 AI 账单，是九牛一毛。

但账单真正贵的地方在后面。BI 整理的分部门表格里，微软的核心 AI 工程部门 CoreAI 中位数干到 975 美元（约 6,577 元），是全公司的三倍多；Microsoft AI 部门约 490 美元，Experiences and Devices 约 250 美元，Azure 约 241 美元。好几个部门的个人最高值都破了 1 万美元，CoreAI 有人烧到 1.6 万。而 28 天 2.8 万美元那位纪录保持者，来自客户与合作伙伴解决方案部门。

虽然 350 人只是 22.3 万全球员工里的 0.16%，自愿填报，不是普查。而且愿意把自己 AI 账单晒出来的人，本来就不是随机样本。但真实的分布只会比这张表更极端，不会更温和。

28 天烧掉 2.8 万美元，是个什么概念。平均每天 1,000 美元。三个月前极客公园写《微软按下 vibe coding 暂停键》的时候，算过一笔假想账：一个年薪 30 万美元的工程师，摊到每天的成本是 800 多美元。当时那篇文章的标题是个判断句——「烧 token 已经比员工贵了」。现在它成了表格里的一行数据：这位员工烧掉的钱，比在他旁边再坐一个工程师还贵。

实际上，硅谷圈内已经给这种行为起好了名字：tokenmaxxing，代指把 token 用量刷到最大的行为。

单人一月烧掉19万硅谷开始倒查员工AI账单

Meta 内部的 tokenmaxxing 排位赛｜图片来源：X

具体做法包括故意发巨型 prompt、塞满上下文窗口、跑自动化查询，目的不是解决问题，是让自己在公司内部用量看板上的数字好看。

显然，一种行为只有在足够普遍时才会得到命名。这个词的存在，本身就是证据。

过去一年，这场 token 狂热让几乎所有科技公司的员工都收到了同一个信号：拥抱 AI 是先进性的证明，会用 AI 的人会取代不会用的人。当老板们天天强调用 AI、而用量恰好是个看得见的数字时，把它刷上去就成了最顺手的向上管理。产出的好坏要争论半天，用量的高低一目了然。

当用量变成可见的数字，烧 token 就必然滑坡向新的加班表演。

这一幕今年已经上演过不止一次：Uber 的 CTO 在采访里对 The Information 承认过，公司搞内部排行榜激励员工多用 AI，这套激励机制导向的结果是全年 AI 编程预算 4 个月就烧光了。

Meta 的版本更夸张：4 月，一名员工自建了一个叫 Claudeonomics 的看板，给 8.5 万同事按 token 用量排名，30 天全公司烧掉 60 万亿 token，榜首一个人 2,810 亿，Fortune 估算光他一个人就值 140 万美元；The Information 曝光两天后看板下线，扎克伯格本人连前 250 都没进。Android Headlines 说，亚马逊内部也冒出过同款苗头。

区别在于，Uber 的排行榜是公司自上而下设的，Meta 和微软的「排行榜」都是员工自己长出来的：没人下令，激励结构自己开花结果。

微软高层显然看懂了这整个事件的前因后果。CoreAI 负责人、执行副总裁 Jay Parikh 在 8 月的内部备忘录里直接开喷：「Tokenmaxxing 并不是我们要追求的真正目标。我希望所有人聚焦在那些真正为客户和业务创造改变的结果上。」

备忘录没直接点破的含义其实非常明显：公司已经意识到，员工烧掉的相当一部分 token，买到的不是生产力，是姿态。

BI 的报道里，还扎心地对照了同一张表里的薪酬数据：至少到目前，AI 用得更重的人，并没有拿到更高的加薪、奖金或升职。表演的回报还没兑现，账单先到了。

而就在微软开始收回 Claude Code 许可的第二天，社交媒体上还有人晒出了另一张大得多的账单。

2026 年 5 月 15 日，OpenClaw 开发者 Peter Steinberger 发了条推文，语气轻描淡写，名义上是给自己的菜单栏小工具 CodexBar 打广告：新版把 API 成本显示得漂亮多了。真正炸裂的是他的配图：30 天，1,305,088.81 美元的 OpenAI API 用量，6,030 亿 token，760 万次请求，主力模型 GPT-5.5，发推当天一天就烧掉近 2 万美元。

单人一月烧掉19万硅谷开始倒查员工AI账单

龙虾作者晒出的巨额账单｜图片来源：X

Steinberger 今年 2 月加入了 OpenAI，这份账单显然也会由 OpenAI 报销。烧掉这些钱的，是大约 100 个并行运行的 Codex 编码智能体实例；而它们背后，维护 OpenClaw 这个开源项目的只有 3 个人。他自己给这种「奢靡行为」的定义，是在验证一个问题：

如果 token 不要钱，我们未来会怎么写软件？

130 万美元，差不多是微软那位纪录保持者的 46 倍。但两张账单的性质完全相反：一边是 100 个智能体在替 3 个人干活，一边是人在把用量刷给考核看。同样是晒，一个晒的是产能，一个晒的是姿态。同一个五月，有人星夜赶科场，有人辞官归故里。

02 从砍工具到查账单

把时间线稍微拉长一点，微软对 AI 成本的态度，一年里光速换了三副面孔，这在一线互联网大厂中属于「变脸」速度最快的那一档。

2025 年 12 月，它把 Claude Code 开放给数千名员工，鼓励所有人用 AI 重塑工作流。

2026 年 5 月，它取消了大部分员工的 Claude Code 许可，理由是「工具链统一」，但保留了一个台阶：Claude 模型还能通过 Copilot CLI 用。

到了 8 月，台阶也撤了。CNBC 报道，员工版 GitHub Copilot 的默认模型已经换成 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。按 GitHub 官方口径，Sol 不是省钱型号，是 GPT-5.6 家族里推理天花板最高的一档；外媒解读里这步棋省的不是档次，是账单的去向——报道称它比 Claude 家族更划算，Android Headlines 则说，微软已经不再鼓励员工在编程任务里用 Claude 这样的第三方工具。

先砍产品，再换模型，最后上预算和仪表盘。管控的颗粒度从「你用什么工具」，一路细化到「你这个月花了多少钱」。

时间点本身也是信息：5 月那次砍许可，截止日期卡在 6 月 30 日——微软财年的最后一天；预算制和监控上线，则是新财年头两个月的事。连起来读就是：上个财年的最后一个动作，是砍掉一个失控的成本项；新财年的第一个动作，是给 AI 建一个正式的预算科目。

AI 支出在微软的账本上，用一年时间走完了从「实验」到「财务条目」的全程。这条路云计算行业已经走完了一遍：先是鼓励全公司所有团队上云，然后账单爆炸，然后诞生了一个专门的岗位叫云成本治理。现在轮到 token 了。

三个月前微软按下 vibe coding 暂停键时，极客公园的结论是：撞墙的真正原因不是 AI 太贵，是组织还没改，而绝大多数公司一时半会儿都不会改。

现在微软给出了它的官方回答。它确实没改组织——它改的是预算制度：更新内部指引，部门设预算，个人支出进仪表盘。用 Parikh 备忘录里的话说，「用管理其他一切关键资源的同等纪律，来管理 token 支出」。

听上去无懈可击。token 本来就是资源，资源本来就该有预算。

但这套解法里藏着一个循环：让用量变得可见的那个内部工具，本来就是微软自己发的；员工把数字刷了起来，微软的解药，是把每个人的支出放上另一块仪表盘。上一个数字奖励烧得多，下一个数字奖励烧得省。指标换了方向，员工对指标的反应不会变。半年之后这张表格里长出一列「单位 token 产出比」，我一点都不会意外。

这件事对国内互联网公司的意义，可能有一些「先行者」的试错在其中：中国公司此刻不少还停在微软的「2025 年 12 月阶段」，发额度、树标杆、把 AI 使用率写进 OKR。微软只是先走到了故事的后半段：先鼓励，再排行，再查账。时间差就是预告片。要管的从来不是 AI 的价格，是人对「被看见的数字」的反应。

而只要还有一列数字是可见的，就总有人负责把它刷上去。

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